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关注智能运维前沿与最佳实践
本篇文章我们会重点分享运维大模型的整体架构和中长期应用。
在运维行业中，大语言模型亦有广阔的应用空间，但如何将大语言模型和运维场景有效结合，以实现为运维工作创造价值仍然是一个行业普遍探索的问题。
必示智能事件管理平台在实现告警全生命周期集中管控的基础上，结合先进的告警分析算法，实现“关键告警一屏清”、“故障排查有方向”、“告警治理有保障”等运维目标。
必示变更风险感知平台以数据平台为数据集成能力底座，整合多源、异构运维数据；以运维算法专属平台为智能化能力底座，结合专家业务知识、融合AI算子编排和调用能力。
从近两年的金融行业政策性文件的关键词中，我们可以看到故障预测、统一监控，态势感知、异常发现、变更风险、事件预警等词高频出现，代表着金融行业对于运维系统的能力要求。
通过持续的指标扩充与精细化，不断提升故障定位的精度和准度；通过告警规则的持续优化，让告警通知趋于真实可靠。
“从AI到Ops，回归理性、注重在运维领域的实际效果”是当前智能运维行业的主旋律。
智能运维平台本质上是AI技术与运维业务相结合的产物。从AI技术角度，知识、数据、算法、算力四者必不可少。
智能运维行业的发展，离不开基础理论、技术体系、市场需求、落地环境等一系列问题的突破，需要整个生态中的企业在竞争与合作中共同推动。
本文由国泰君安证券数据中心高级工程师叶璞钰在会上的主题演讲整理而成
本文由2022 CCF国际AIOps挑战赛决赛暨AIOps研讨会上，清华大学计算机系长聘副教授裴丹发表的演讲整理而成。
本文由2022 CCF国际AIOps挑战赛线上宣讲会上，阿里云可观测平台时序引擎负责人张城的演讲整理而成。该文介绍了可观测技术的时代背景、系统组成、阿里云SLS可观测实践以及云原生可观测
本文由2022 CCF国际AIOps挑战赛线上宣讲会上，中国建设银行运营数据中心平台产品团队副处长韩博的演讲整理而成。该文介绍了建行云的发展、优势和服务，以及对本届挑战赛资源、数据、及赛...
清华大学裴丹教授最近就AIOps落地经验进行了多次分享。本文主要根据裴丹教授在“2021国际AIOps挑战赛决赛暨AIOps创新高峰论坛”、“IDC中国数字金融论坛”的两次演讲稿整理而成。
2021国际AIOps挑战赛季军平安科技团队方案介绍
本文根据建设银行运营数据中心副处长王艳华在2021国际AIOps挑战赛暨AIOps创新高峰论坛的主题演讲整理而成。
本次参赛选手主要来自于宝兰德研发部智能运维团队。北京宝兰德软件股份有限公司成立于2008年，是一家专注于基础软件研发及推广的高新技术软件企业。宝兰德软件已经覆盖到了OpsLink智能运...
近日，由金科创新社主办的“2021金融科技创新发展论坛暨第四届金融科技管理人年会”在青海西宁成功召开，会议得到北京软件和信息服务业协会、山东省支付清算协会、江苏省支付清算服务...
2021国际AIOps挑战赛决赛暨AIOps创新高峰论坛于2021年5月13日在北京成功举行。本文根据阿里巴巴达摩院-机器智能技术-决策智能实验室高级算法专家刘春辰博士分享的《鲁棒时序异常检测与周期识...
6月5日，由中国电机工程学会电力信息化专业委员会、ITSS数据中心运营管理工作组(DCMG)、双态IT联盟BOA主办的双态数据基础设施建设峰会暨央企和金融数字化转型对话峰会在北京古北水镇召开，3...
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